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无处不在的嵌入式视觉系统
什么是“嵌入式视觉”
嵌入式视觉的概念，是指从能够通过视觉输入的方式，识别并提取其输入内容背后含义的嵌入式系统，是基于嵌入式系统技术的的计算机视觉科技。在之前的文章中已经介绍过，嵌入式系统可以基于任何未处理器系统，它们被设计来完成各种特定的工作，并且随处可见。计算机视觉则是使用数字处理和智能算法的方式，去理解图像或视频，之后再被赋予下一步的使命。这是一个已经被研究了很久，但仍充满生命力的科技领域。正如十多年前来到我们生活中的无线通信技术一样，嵌入式视觉，有望在未来的10年里得到更广泛的应用。
嵌入式视觉的概念，是指从能够通过视觉输入的方式，识别并提取其输入内容背后含义的嵌入式系统，是基于嵌入式系统技术的的计算机视觉科技。在之前的文章中已经介绍过，嵌入式系统可以基于任何未处理器系统，它们被设计来完成各种特定的工作，并且随处可见。计算机视觉则是使用数字处理和智能算法的方式，去理解图像或视频，之后再被赋予下一步的使命。这是一个已经被研究了很久，但仍充满生命力的科技领域。正如十多年前来到我们生活中的无线通信技术一样，嵌入式视觉，有望在未来的10年里得到更广泛的应用。
（图片来自网络）
根据嵌入式视觉的定义，可以大致概括出五大典型应用，即嵌入式视觉技术在工业生产中能够起到的作用：
图像识别应用 - 是利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象。目前大家最为熟悉的二维码识别，就是机器视觉工业领域中最典型的应用。通过二维码读取，对产品进行跟踪管理，大幅提高现代化生产效率。
图像检测应用 - 几乎所有产品都需要经过检测环节，而人工检测存在诸多弊端，如：准确性、检测速度等，都容易影响整个生产过程的效率。因此，机器视觉在图像检测的应用方面非常广泛，如：印刷检测、包装检测等。
视觉定位应用 - 视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确地找到被测零件并确认其位置。在半导体封装领域，设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉定位在机器视觉工业领域最基本的应用。
物体测量应用 - 利用机器视觉的非接触测量的特点，同样具有高精度和高速度的性能，但非接触无磨损，消除了接触测量可能造成的二次损伤隐患。常见的测量应用包括：齿轮、接插件、汽车零部件、IC元件管脚的检测等。
物体分拣应用 - 这是建立在识别、检测之后一个重要环节，通过机器视觉系统将图像进行处理，实现分拣。在机器视觉工业应用中常用于食品分拣、零件表面瑕疵自动分拣、物流包裹分拣等。
（图片来自网络）
嵌入式视觉的应用
目前，嵌入式视觉技术最受欢迎的领域是汽车领域，它可以从很多方面改善汽车的安全性和使用方便性。时下投资风口的车辆导航系统、自动泊车系统、疲劳侦测系统，以及盲区检测系统，都是由嵌入式视觉系统在这些应用中扮演了重要的角色。车载领域的整个嵌入式市场装备量巨大，并且增长速度也非常快。
而嵌入式视觉最大应用领域是电子及半导体领域，例如上游晶圆加工制造的分类切割，到末端电路板印刷、贴片，都依赖于高精度的嵌入式视觉测量设备对于运动部件的引导和定位。在国际市场上，半导体制造行业对于机器视觉的需求占全行业市场需求的40%-50%。
除了上述领域，工业视觉应用领域以及安防应用领域是嵌入式视觉的主要市场，也是传统应用市场。如：ABB，FUNUC，MITSUBISHI，KAWASAKI等企业都是嵌入式视觉系统的先行倡导典范，在高速运作的工业生产中，嵌入式视觉发挥了比普通工人更为高效的作用。而在安防领域，嵌入式视觉凭借逐步升级的识别性能和日益完善的后台设备，力争为客户带来完美的保障与体验。另外，在高端游戏机系统中也能找到嵌入式视觉的踪迹，例如Xbox中的体感设备。
与人类历史上先后出现的各种尖端技术一样，随着科技的不断升级，嵌入式视觉系统也逐步出现大众化的发展趋势，它也从一开始的军事与工业领域，渐渐普及到我们的日常生活中。现在我们已经可以在汽车、医疗、零售和消费电子产品中看到嵌入式视觉的出现。
（图片来源：NuernbergMesse / Frank Boxler）
针对日益发展的技术与硬件，以及广泛的应用，2022 embedded world China上海国际嵌入式展览与会议，将邀请嵌入式视觉相关企业带来前沿的解决方案，并针对汽车、自动化、半导体、电子元件、太阳能、包装标识、食品农业、医疗制药等多个领域，邀请专业买家莅临现场，为生产与需求两端的客户提供充分交流的机会。
（文章部分观点摘自网络）
